报告题目：空间转录组数据中的统计方法
报告人：刘瑾（香港中文大学（深圳））
报告时间：2024年6月5日10:00-11:00
报告地点：文波楼401beat365会议室
摘要：空间分辨转录组学（spatially resolved transcriptomics，SRT）包含一组最新开发的生物技术，这些技术可同时表征组织的基因表达谱，并且保留有关其物理位置的信息。因此，SRT组学提供了与组织切片相关的基因表达模式的图谱排列，能够将结构和活性相连接，使研究人员能够在细胞水平上阐明生物之间的相互作用，从而为复杂组织（如肿瘤微环境）提供新的见解。报告人将针对SRT数据分析的几个统计问题，提出解决方案，利用SRT数据发现新的生物学（癌症）机制。
报告人简介：刘瑾博士，香港中文大学（深圳）数据科学学院副教授、校长学者。曾任新加坡国立大学Duke-NUS医学院助理教授，芝加哥伊利诺大学助理教授。主要参与统计计算及其在统计遗传/基因组学中的应用研究，当前研究方向包括TWAS(全转录组关联分析)、孟德尔随机和单细胞、空间转录组数据整合研究。作为第一/通信作者把相关系列研究发表在 Nature Communications, Nucleic Acids Research, Gut, Briefings in Bioinformatics, Bioinformatics, Biometrics, Biostatistics，IEEE Transactions on Information Theory等杂志，迄今为止发表SCI论文80余篇。四次获得新加坡教育部颁发的学术研究基金（AcRF Tier 2），获得国家自然科学基金面上项目资助。
