（通讯员 向雪莲 张知章）近日，我院优秀青年教师章晓菲老师及其团队的论文——“Robust Personalized Federated Learning with Sparse Penalization”被统计学“四大天王”、国际顶级学术期刊《Journal of the American Statistical Association》正式发表。章晓菲老师为该论文的通讯作者。
该研究提出了一种用于解决稳健回归问题的个性化联邦学习方法。该方法目标在于通过求解具有稀疏融合惩罚的Huber损失函数来学习回归系数，于是设计了个性化联邦学习的稳健稀疏回归算法，以高效解决联邦系统中的估计问题。该研究从理论上证明了所提出的算法达到了线性的收敛速度，且所提出的估计量在统计上是一致的，并通过详尽的实验和真实数据分析验证了所提出的个性化联邦学习方法的理论结果。
章晓菲，爱荷华州立大学统计学博士，现为我校青年教师，深耕抽样调查、分布式统计推断及高维数据分析等领域，研究成果在业内广受关注与认可。
《Journal of the American Statistical Association》创立于1888年，长期以来一直被认为是统计科学的首要期刊，文章集中于原创性和突破性的统计应用、理论和方法，对beat365方向的发展具有重要的引领和指导作用。
