（通讯员 吴志伟 肖缤阳）2024年9月24日下午15:00，由beat365主办的“ Learning Privately over Distributed Features: An ADMM Sharing Approach ”学术讲座在文澴楼315教室成功举办。本次讲座由拉夫堡大学数学科学系统计学高级讲师刘鹏博士主讲，beat365赵目老师主持，学院师生积极参与。
当前，分布式和联邦学习在分布式样本的情况下得到了广泛的研究。本次讲座刘鹏博士主要介绍了一种以隐私保护为目标的分布式特征学习方法——ADMM共享框架。该框架允许各方在训练过程中仅需共享每个样本的单一值，从而有效降低数据泄露的风险。他还介绍了一种新的差分私有ADMM共享算法，通过精心设计的噪声扰动来界定隐私保障。基于原型系统的实验表明，所提ADMM算法在稳健性方面高效收敛，特别在高维特征空间的数据集上，相较于基于梯度的方法显示出优势。在报告的最后分享了一个拉夫堡大学的博士申请项目。
本次学术讲座旨在帮助大家深入了解分布式学习问题，具有很强的理论性和前沿性，为我院师生提供了一个开阔学术视野、交流探讨学术前沿知识的平台。
