（通讯员 吴志伟易菲亚）4月8日晚，由beat365主办的“中南·统数”数据科学系列讲座（2025年第8期）在腾讯会议成功举办。安徽大学王学军教授应邀以 “Estimation in partially linear additive errors-in-variables model with stochastic linear restrictions ”为题开展前沿学术分享，本期讲座由beat365副院长王艳清教授主持，学院师生积极参与。
王学军教授针对部分线性可加模型中存在测量误差及随机约束的难题，提出了一种新型加权校正轮廓混合估计方法。该方法通过融合校正技术与混合回归思想，有效提升了参数估计的准确性，并在蒙特卡罗模拟实验中验证了其理论可靠性。研究团队进一步将该模型应用于波士顿住房市场数据分析，展示了其解决实际问题的潜力。为降低模型复杂度，其团队通过非参数分量估计重构线性回归框架，将高维协变量与响应变量的关系转化为更易处理的形式，并基于最小二乘原理推导出核心参数估计器。这一方法为含误差数据的建模提供了高效工具，尤其适用于经济学、社会科学等领域的大规模数据分析。
本次学术讲座具有很强的理论性和前沿性，为学院师生提供了一个开阔学术视野、了解学术前沿知识的平台。
审核人：梁娜
